“探口风？让他们滚远一点。”
沪上，一家餐厅内，周瑞独自坐在角落，接着电话。
这是一家据说口味不错的俄式餐厅，所以没有包厢一说，只是在角落里有个格挡，有张大桌子。
来来往往人很多，他自然戴着棒球帽进行伪装。
电话那边，则是航天局的新任局长，原系统工程司司长“李长平”。
专门打了个电话来，沟通NASA的事情。
虽然所谓的中间人联络的是中国航天局，但现在航天局的技术尤其是那些有代差的技术，早就和“太一天工”相互交融了，所以合不合作，最终也需要听取周瑞的意见。
两边早就一个鼻孔出气了，他第一时间联系了周瑞。
“明白了，我会将您的意见着重参考。”
周瑞询问道：“那你们航天局的意见呢？”
“和您差不多，我们希望他们死远一点。”
嗯，不错，这才有科技霸权的样子。
李长平的声音很沉稳：
“有一些老混子，对世界的认知还停留在几十年前，对此很是激动，好像我们占了大便宜一样.不过我已经妥善处理，局内的声音会很一致。”
其实那个所谓“中间人”，就是一个当年和NASA合作密切的国内学者，或者说“资源型学者”，每年搞点NASA交流名额，就能被当做大爷供着
但那也是十几年前的事了，而且《沃尔福条款》后也就退了，现在又作为中间人跳出来探口风，说明和NASA的联络就没断过.
看不清局势，抱着陈旧的、错误的认知之人还有很多，这个是人之常情，和文化水平无关。
毕竟就和许多老大爷学不会用手机一样，一些过去的知识分子认知有偏差是同一个道理。
但屁股歪了就是另一回事了，但凡智力正常都能看出NASA这手操作有多不要脸，居然还有人充当马前卒。
这人，得查。
不光是NASA，国际空间站被毁后，航天领域一家独大的局面已经形成，各国伸出来的所谓‘橄榄枝’会很多，这时候要有定力。
一群菜鸟，没啥好合作的，对自家来说，完全看谁顺眼带谁玩罢了
周瑞最后总结道：“NASA的合作不予理会就行了，对了，救援的账单我还没找他们呢。”
“呃估计是要不到的。”
“要不到归要不到，不耽误我拿账单打NASA的脸。”
挂了电话，刚好他等的人到了，笑着招招手。
餐厅门口处，一个标致动人的金发少女正在四处张望，看到周瑞后先是有些疑惑，但紧接着一脸雀跃的小跑过来。
身后还有好几个人，有趣的是全是外国人面孔，包括一对看上去很朴实的夫妇，一个壮硕粗犷的大胡子，还有一个精干的老者。
正是生物天才哈尔西一家、数学天才安德烈、得力干将马库斯。
哪怕是在俄式餐厅，这么一大帮子“外国人”也挺吸引眼球的。
周瑞回到沪上已经三天，国际空间站爆炸的风波还远没有过去。
如果从关注度来说，甚至刚刚到达高潮。
但他已经渐渐找回了平日工作的节奏，一些小事也重新捡了起来，比如自己招募的天才，又该亲自出面刷刷脸了。
考虑到哈尔西一家和安德烈都是俄罗斯人，所以就找了这么个地方。
至于马库斯，他吃什么无所谓，他是为了“学习机器”而来的，不过那是后话了。
哈尔西直接坐在了周瑞身边，甚至还挪了挪凳子贴的更紧一些，周瑞拍了拍哈尔西的脑袋：“在中国，座位是有讲究的，让你爸爸坐这。”
哈尔西闷闷不乐，但还是照做，换上了自己老实巴交的老父亲坐在了周瑞身旁。
西伯利亚可以开同学瓢的姑娘，在周瑞面前乖巧了许多。
这也是周瑞希望看到的，不枉费他抽出一顿饭的时间，亲自出面刷忠诚度。
将菜单交给正儿八经的俄国人，他也就不管了，主要是询问一下两边的状况。
其中哈尔西一家已经彻底在沪上稳定了下来，哈尔西一半时间在国际高中学中文，一半时间跟着马库斯学习。
她无愧于系统认证的“细胞生物学”、“遗传学”人类巅峰的天赋，真的表现出了让马库斯都为之惊叹的进步速度。
而哈尔西平平无奇的老父亲，则借着女儿的光，入职了开明智能，在对俄罗斯业务部里充当普通职员，他很惶恐，毕竟除了会俄语，他屁都不是
甚至他的俄语还是带西伯利亚口音的
所以见到周瑞，忐忑的过分。
“老板我女儿和你坐随便怎么坐，我都没问题.”
周瑞尴尬的笑了笑：“的中文还要加紧学习.哈尔西已经比你强多了。”
一旁的马库斯有些头疼，如果说哈尔西这个学生唯一的软肋.大概就是过于平庸的父母了
希望这两个能尽早明白，天才有自己的成长道路，他们最好不要干预过多。
另一边，数学天赋全球第一的安德烈，情况就要单调的多。
入职以来，在开明智能已经崭露头角，运用数学知识解决了许多问题，主要是系统、数据、编程方面的。
这是他数学天赋兑现在工作中的最快途径。
周瑞对其的预期不是编程大师，而是数学王子，但这种工作方式有助于他融入公司，融入社会。
据他所知，安德烈的生活极度枯燥。
平日里上班时研究数学，下班回出租屋继续研究数学，只要思路不卡壳就不会停下，如果实在卡了就来一瓶伏特加。
这家伙长期独自生活，又在西伯利亚这样气候极端的地区，那是真耐得住寂寞！有时候可以三四天，不说一句话！
好消息是，见到周瑞这个老板+他眼中的数学天才，安德烈还是有一些表达欲望的。
嗯嗯啊啊了半天，终于找到机会，说了一个规划许久的事情。
“老板，我最近在研究机械智能的底层逻辑它的神奇令我惊叹，但我注意到机械智能对于‘自然语言’的处理有些呆板，您之前设计的‘指令集’模式，实际上会越来越臃肿，很难再迭代了。”
“我想要设计一套，基于‘自然语言’进行大量训练，基于统计学来自我迭代的智能交互模型.实际上这是公司里几个朋友都想做的事情。”
周瑞一愣。
你还有朋友？
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