少顷。
在余光的安利下，小泽纯下载了一款养成类游戏。
【天命打工人】
游戏的主线很老套，就是那种升职加薪，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰的套路。
不过，套路不怕老，新品装旧酒，只要能装出新意，依然能够畅销。
采用最新的游戏引擎，这款游戏做到了真·随机，所有事件都是本地运算+云端实时演化。
想要做到这一点，说难不难，说容易也容易。
自从申海一号羲和反应堆落地后，长三角地区的电费迎来了大降价。
像数据中心这样的地方，向来是耗电大户。
除了设备、租赁，大头就是电费，根据华夏数据中心能耗白皮书，去年数据中心的总用电量是3000亿度。
羲和一号落地后，不仅电费普降，像数据中心一类的高新科技行业，上面还有专项扶持基金。
对比之前，用电成本降低了60%。
电费的大降价，数据中心顿时又成了热门投资项目，各种云端付费，又开始卷生卷死。
不降价？
那就等着吃灰吧！
云计算服务费用降低，部份中小型游戏开发公司，自然增加了算力额度。
然后，配合4G/5G网络的普及，以及女娲，各种实时演化的游戏，成为了市面上的主流产品。
……
羊城。
羲和二号核电站。
继申海之后，国内第二座可控核聚变反应堆，正式并网发电。
论优先级，二号核电站仅次于申海的一号商业堆。
虽然五座商业堆是同时计划开建，但配套设备的生产、组装，总归有个先来后到。
羲和一号商业堆并网发电一年后，终于轮到了羊城。
这天、省里、南方电网、星辰电力等单位的大领导们，全部来到并网现场。
一系列冗长的发言后，二号商业堆正式并网。
从今往后，珠三角地区的工厂享福了。
根据最新的定价，珠三角电价将向长三角靠拢，工业用电的平均价格降幅高达50%，平均一度电只需要0.6元。
电力成本降低一倍！
这可不是一个小数字。
以一家中小型家用电器生产工厂为例。
像冲压机、注塑机、装配线等等，都是耗电大户，单台设备的功率都在几千瓦到几百千瓦不等。
即便按照一天16生产小时计算，单天的用电量也要8万度。
一年生产330天，年用电量2640万度。
电价降了一倍，也就意味着一年能省下一千多万的成本。
当然。
剩下的钱，不一定会发给工人，它有可能变成老板的几台豪车，一套房，或者多保养几个女大。
但，如果配上最新的税务系统，那就不一样了。
此前，产生升级未完成之前，为了地方的GDP指标，很多地方都对五险一金的缴纳，睁一只眼闭一只眼。
没办法。
工厂的利润确实很低。
挣得都是辛苦钱，各种生产成本、税务、融资成本一交，利润几乎低到忽略不计。
这种情况下，咋办？
升级设备？
大部分人没有那个魄力，也没那个胆子，不过，榨工人的胆子，他们不仅有。
还很大！
而今，情况悄然发生了变化。
税务成本再降、电力成本再降、租赁成本再降、融资成本再降，这种情况下，如果再干那些事。
有人教你做人。
你不给？
有的是人给！
懂不懂什么叫用工荒啊？
只有配套的法律法规跟上，企业多出来的利润才能分到工人手里。
不然的话，挣再多的钱，那也跟普通工人无关。
虽然工资提升幅度不大，只有几百，但基数大了，仍旧是一个很可观的数字。
想要老百姓消费。
仅凭兜里有钱，那是不够的。
几万、几十万，甚至一两百万，都有坐吃山空的那一天，相较而言，信心更重要。
两者都有了，才敢花钱。
……
七个月后。
京津冀、东三省、徽鄂赣三座商业堆，先后并网发电。
五座核聚变发电站，几乎能够辐射大半个华夏，从今往后，绝大部分人都能用到便宜、清洁的能源。
虽然每户居民的用电量并不大，平均在100元左右，但低价电却是关系到民生的重要项目。
夏天到了，大部分普通人是不想24小时开空调吗？
不！
只是舍不得。
一家五口人，三台空凋，二十四小时开机，一个月的电费能300往上。
300块，看着不多，很多人却不一定舍得。
并网之后，到了夏天，大部分家庭都不会吝啬那一点点电费。
只要不超档，24小时开空调，电费不过一百左右。
足足降了三倍多！
随着五座商业堆先后落成，羲和项目并没有结束，西南、西北等地区，目前还没用上低价电呢。
不能厚此薄彼。
虽然暂时没用上，但这些地区的人，并没有太多的不满。
计划要一步一步来，哪有一口气吃成胖子的。
各地区的发电网络规划早就公布，如果没有意外的话，一到两年内，全国都能用上清洁能源。
至于南亚？
等等吧。
国内这边的配额用完，才轮到他们。
眼见华夏的电费一降再降，很多耗能大户都蠢蠢欲动。
谁不想用低价电？
尤其是AI、半导体制造、数据中心等能耗巨高的新兴领域，倘若在华夏建厂，电费成本能降几倍。
那些传统行业的耗电大户也很眼馋，但华夏没有照单全收，一些污染比较严重的行业，压根别想进来。
倒是高科技行业，华夏那是来者不拒。
多多益善。
亚盟、欧盟地区的部分企业，已经准备在华夏投资建厂。
建厂，总要招人吧？
总要纳税吧？
接着。
国内又开启了一轮新的招商浪潮，不过，对比90-00年左右的招商浪潮，情况又不太一样。
因为产业升级并不是孤立存在的。
以前那一套唯GDP论的考核标准，已经变了。
人均收入、消费、产值、人口流入/流出、幸福指数等等各项指标，都是考核标准之一。
尽管标准变得更复杂了，但类似的数据考评有AI帮助收集整理，工作量反而变小了，上面有更多的时间、精力进行选拔。
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